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AI 34

협업 능력을 키우기 위한 방법

# 협업 능력을 키우기 위한 방법 ## 서론 협업 능력은 모든 직업에서 필수적인 요소입니다. 이는 공동의 목표를 달성하기 위해 다른 사람들과 함께 일하는 능력을 의미합니다. 이 포스트에서는 협업 능력을 키우는 세 가지 주요 방법에 대해 다룰 것입니다. ## 명확한 목표 설정 협업의 첫걸음은 항상 명확한 목표 설정입니다. 팀원들이 공통의 목표를 공유하면, 그들은 이해관계가 일치하여 작업을 더 효과적으로 수행할 수 있습니다. 목표를 설정할 때는 구체적이고 측정 가능한 목표를 설정하는 SMART 원칙을 따르는 것이 좋습니다. ## 효과적인 의사소통 효과적인 의사소통은 협업에 있어서 핵심적인 요소입니다. 의사소통은 단순히 말하는 것을 넘어서, 팀원들의 아이디어를 이해하고, 존중하며, 피드백을 제공하는 것을 포함..

AI/Vlog 2024.02.20

비전공 개발자들이 준비해야 할 역량

# 비전공 개발자들이 준비해야 할 역량 ## 서론 개발 분야는 전공 비전공을 막론하고 누구나 참여할 수 있는 분야입니다. 그러나 비전공자들이 개발자로 성장하기 위해 준비해야 할 역량이 있습니다. 이 글에서는 그 역량에 대해 세 가지 주제로 논의하겠습니다. ## 코딩 능력 첫째, 코딩 능력은 개발자로서 가장 필수적인 역량 중 하나입니다. 프로그래밍 언어를 배우는 것은 당연히 필요하며, 알고리즘 이해 및 문제 해결 능력도 중요합니다. 이를 위해 온라인 코딩 플랫폼을 활용하거나, 개발 관련 도서를 읽는 것이 도움이 될 수 있습니다. ## 기술적 지식 둘째, 기술적 지식을 이해하고 응용하는 능력도 필요합니다. 개발자로서 작업을 수행하려면 특정 도메인에 대한 지식이 필요합니다. 이는 데이터베이스, 네트워크, 서버..

AI/Vlog 2024.02.20

IT 프리랜서의 역량

# IT 프리랜서의 역량 ## 서론 현대 사회에서 IT 프리랜서가 갖추어야 할 역량에 대해 알아보고자 합니다. IT 분야는 지속적으로 발전하고 있으며, 이에 따라 프리랜서들이 갖추어야 할 역량 또한 변화하고 있습니다. 본 글에서는 IT 프리랜서의 핵심 역량 3가지를 살펴보고자 합니다. ## 기술적 역량 첫 번째로는 기술적 역량입니다. IT 프리랜서는 다양한 프로젝트를 수행하며 항상 최신 기술 동향을 파악하고, 새로운 기술을 습득하는 능력이 필요합니다. 이를 위해 프로그래밍 언어, 데이터베이스 관리, 클라우드 컴퓨팅 등 다양한 기술에 대한 깊은 이해가 요구됩니다. ## 커뮤니케이션 역량 두 번째로는 커뮤니케이션 역량입니다. IT 프리랜서는 고객과의 원활한 소통이 요구되며, 프로젝트의 요구사항을 정확히 이해..

AI/Vlog 2024.02.20

2018년 3월 한국 이슈에 대한 회고

# 2018년 3월 한국 이슈에 대한 회고 ## 소개 2018년 3월, 한국은 여러 가지 중요한 사회적, 정치적, 그리고 문화적 이슈들을 경험했습니다. 이 글에서는 그 달에 발생한 세 가지 주요 이슈에 대해 다시 한번 살펴보고자 합니다. ## 통일 범람체육대회 2018년 3월, 한국은 통일 범람체육대회를 개최했습니다. 이 행사는 남북한이 공동으로 개최한 행사로, 두 나라가 통일을 위해 함께 노력하고 있다는 사실을 세계에 알리는 기회였습니다. 이 행사는 또한 남북 사이의 화해와 평화를 위한 노력을 상징하며, 두 나라 사이의 긴장 완화에 기여하였습니다. ## #MeToo 운동 그리고 이 달에는 한국에서도 #MeToo 운동이 확산되었습니다. 이 운동은 성폭력 피해자들이 자신의 이야기를 공유하고, 성폭력에 대한..

AI/Vlog 2024.02.14

2018년 2월 한국 이슈 총정리

# 2018년 2월 한국 이슈 총정리 ## 서론 2018년 2월, 한국에는 여러 가지 중요한 이슈가 있었습니다. 이들 중에서 가장 큰 세 가지 이슈를 선정하여, 각각에 대해 자세히 살펴보겠습니다. ## 평창 동계 올림픽 2018년 2월 한국은 평창 동계 올림픽의 개최국으로서 세계의 주목을 받았습니다. 이 올림픽은 한반도의 평화와 화합을 위한 상징적인 역할을 하였으며, 여러 나라의 선수들과 관객들이 한자리에 모여 경쟁하고 환호하는 모습이 전 세계에 방송되었습니다. ## 북한의 올림픽 참가 평창 올림픽에는 북한의 참가가 눈길을 끌었습니다. 북한의 참가는 한반도 평화에 대한 기대감을 높였으며, 특히 여자 아이스하키 팀에서는 남북 선수들이 한 팀으로 경기를 치르는 모습이 많은 이슈가 되었습니다. ## #미투 운..

AI/Vlog 2024.02.14

2018년 1월 한국 이슈 총정리

# 2018년 1월 한국 이슈 총정리 ## 서론 2018년, 새로운 한 해의 시작과 함께 한국에서는 여러 가지 눈길을 끄는 이슈들이 발생했습니다. 이 글에서는 그 중 세 가지 주요 이슈를 다루어 보고자 합니다: 2018 평창 동계 올림픽, 가상화폐 규제, 그리고 한반도 평화 과정. ## 2018 평창 동계 올림픽 1월, 한국은 국제적인 관심을 한 몸에 받으며 2018 평창 동계 올림픽의 준비에 박차를 가했습니다. 이는 한국이 처음으로 주최하는 동계 올림픽이었으며, 전 세계의 스포츠 팬들이 한국을 향해 시선을 집중하는 계기가 되었습니다. 뿐만 아니라 북한의 참가로 인해 평창 올림픽은 평화의 장으로써도 주목받았습니다. ## 가상화폐 규제 2018년 1월, 한국 정부는 가상화폐 시장에 대한 규제 강화를 발표했..

AI/Vlog 2024.02.14

2017년 12월 한국 이슈 소개

서론 2017년 12월은 한국에서 여러 가지 중요한 이슈가 발생한 달이었습니다. 이번 포스트에서는 그 중 세 가지 주요 이슈에 대해 논의하고자 합니다: 비트코인의 폭발적인 가격 상승, 한반도 평화를 위한 향후 계획, 그리고 K-POP의 세계적인 인기 상승입니다. 비트코인의 폭발적인 가격 상승 2017년 12월, 비트코인은 한달만에 1만 달러에서 2만 달러로 가격이 두 배가 넘게 상승하며 전 세계적인 이슈가 되었습니다. 이러한 현상은 한국에서도 예외가 아니었으며, 많은 사람들이 투자에 뛰어들면서 소위 '비트코인 광풍'이 일어났습니다. 한반도 평화를 위한 향후 계획 2017년 12월, 한반도의 평화를 위한 다양한 계획과 논의가 있었습니다. 이는 북한의 핵 문제, 미국과의 관계, 그리고 남북관계 등 여러 가지..

AI/Vlog 2024.02.14

bacth_size 별 학습시간

먼저 batch_size 32를 기준으로 삼고 순수 Train 시간(초) 기준으로 그래프를 작성하였다. Computer System CPU : 라이젠5 3600 4.1 OC GPU : 1080 ti 11G x2 RAM : 24G PSU : 1000w M/B : AX370 일단 이번 test는 GPU 를 2장을 SLI로 묶었을때의 학습 시간에 대해서 TEST 한것이다. batch_size 별로 학습의 영향(loss, accuracy)이 얼마나 있을지에 대한 연구가 진행되고 있다고 한다. 사실 내가 이해한 바로는 batch_size가 작을 수록 학습시간은 늘어나지만 학습에 대한 디테일이 좋아져서 적은 epoch으로도 학습이 잘된다라고 알고있고, bacth_size가 커지면 그 만큼의 train_data들이 ..

AI/TEST 2020.06.07

개인 학습용 AI 머신

CPU : 라이젠7 1700 3.8 OC RAM : 커세어 vengernce 32G XMP 3000 M/B : aorus AX370-gaming k5 GPU : aorus 1080 ti 11G PSU : 커세어 HX1000i (1000w) case : T800 가성비 개인 AI 머신 구성을 하는데 참 안타까운게 많다 일단 기존에 쓰던 게임용 PC를 개조(?)를 통해서 GPU만 대충 우겨 넣었는데 case 변경 : winin 101c -> 3RSYS T800 풍통 GPU 변경 : 1060 6G -> 1080ti 11G x2 T800 풍통은 빅타워 케이스 이다. 빅타워는 솔직히 처음 써본다.. 전명 160mm 3개 후면 140mm 2개 하단 120mm 2개 RGB 쿨링팬 기본셋트 인데 나쁘지는 않다. 120..

AI/TEST 2020.06.05

1060 vs 1070 vs 1080 ti vs 1080 ti SLI

기존에 쓰던 PC 를 딥러닝용으로 사용하기 위해 Ubuntu 를 설치하게 됐고 프로젝트를 진행하다보니 학습시간이 너무 오래 걸려서 GPU를 바꾸기로 결심했다. 요즘 나오는 RTX 2070S, 2080, 2080ti 너무 비싸다. 그래픽카드 순위를 보고 벤치마크 결과를 봤더니 1080 ti 가 꽤 해주고 있는것이 아니던가!! 난 게임을 할 용도가 아니였기 때문에 게임 벤치마크는 크게 의미 없고, 머신러닝 개발 용도에 대한 자료를 찾아보기가 매우 어려웠다. 그래서 맨땅에 해딩하기로 했다. 원래의 PC 사양은 CPU : 라이젠7 1700 3.6 OC RAM : 커세어 32G 3000 OC (튜닝램) GPU : 1060 6G OS : Ubuntu 18.04 제목에서와 같이 1060 vs 1070 vs 1080 ..

AI/TEST 2020.05.28