GAN과 DCGAN 구현 경험: 적대적 생성 신경망의 학습 과정과 도전 과제🔍 TL;DR: GAN(Generative Adversarial Network)을 MNIST 데이터셋으로 구현해 보면서 겪은 학습 과정과 어려움을 공유합니다. 판별자(Discriminator)와 생성자(Generator)의 균형 잡힌 학습이 얼마나 까다로운지, 그리고 실제 구현 시 마주치는 여러 도전 과제를 실험 결과와 함께 설명합니다.GAN의 기본 개념GAN(Generative Adversarial Network)은 2014년 Ian Goodfellow가 제안한 생성 모델로, 두 개의 신경망이 서로 경쟁하며 학습하는 구조를 가집니다.경찰과 도둑의 대결 - GAN의 핵심 아이디어GAN의 핵심은 판별자(Discriminator, ..
